Společnost Wildlife Conservation Society (WCS) použila umělou inteligenci k odhalení 119 nových hotspotů oceánské biologické rozmanitosti v západní části Indického oceánu – a uvádí, že tyto lokality se jen „malé překrývají“ s existujícími chráněnými mořskými oblastmi (MPA).
WCS, se sídlem na New YorkZoo v Bronxu má poslání zachraňovat divokou zvěř a divoká místa po celém světě a uplatňuje svůj Globální program ochrany ve všech světových oceánech a téměř 60 zemích.
Organizace přišla s novým modelem umělé inteligence, který má vědcům umožnit mapovat oblasti se zvláště vysokou koncentrací ryb a korálových druhů. Říká, že protože jen málo z těchto hotspotů je v současné době chráněno nebo zakonzervováno, nálezy nabízejí důležitou příležitost pro nové MPA, které mají být zavedeny 11 dotčenými národy.
Jedná se o Komory, Keňu, Madagaskar, Mauricius, Mayotte, Mosambik, Réunion, Seychely, Somálsko, Jižní Afriku a Tanzanii, přičemž další lokality byly identifikovány v mezinárodních vodách.
Největší národní koncentrace hotspotů byly mimo Madagaskar (23), Mosambik (19) a Tanzanie (18) a zeměmi s nejvyšším hodnocením jednotlivých hotspotů byly Tanzanie, Mosambik, Komory a Keňa.
Rychlejší a přesnější
"Za posledních 10 nebo 15 let byly vytvořeny různé prediktivní modely, ale nebyly příliš přesné při vytváření empirických předpovědí," vysvětlil ředitel mořské vědy WCS Dr Tim McClanahan. "Nyní, díky zvyšující se rychlosti výpočetní techniky a větší dostupnosti open-source dat, jsou modely levnější, rychlejší a přesnější než kdykoli předtím."
Model WCS AI byl vytvořen spárováním oceánografických dat s vysokým rozlišením s podrobnými průzkumy ve vodě provedenými terénními vědci. Model rozdělil oblast na 6.25 km „útesové buňky“, aby identifikoval, které obsahují nejvyšší počet druhů ryb a korálů.
„Na mnoha z těchto míst jsme měli shromážděná skutečná data z podvodních průzkumů – což nám umožnilo používat data k trénování a testování modelů na jejich přesnost,“ řekl McClanahan.
„Teď, když proces testování odhalil vysokou sílu modelů, můžeme modely použít k předpovědi očekávaného počtu druhů i v oblastech, kde ještě nemáme data – doufejme, že to usnadní komunitám a zemím jejich nalezení a upřednostnit nové chráněné oblasti.“
Ne každý MPA je o ochraně vysoké úrovně biologické rozmanitosti, zdůrazňuje WCS, přičemž některé byly vytvořeny, aby pomohly spravovat oblasti důležité pro drobné rybáře nebo chránit ubývající populace ikonických druhů, jako jsou dugongové.
Uvádí se však, že určení polohy ohnisek biologické rozmanitosti země je důležité při realizaci globálních cílů, jako je cíl 30×30 chránit a zachovat alespoň 30 % půdy a vod na celém světě do roku 2030.
"Odborníci" a anekdoty
"Zjistili jsme, že mezi lokalitami s nejvyšší biologickou rozmanitostí v těchto 11 zemích nebyly mnohé chráněny vůbec," řekl McClanahan. "Většina MPA nemá dostatek dat k zálohování svého označení." Řekl, že mnoho z nich bylo určeno spíše na základě „odborného názoru“ a pozorovacích anekdot než na datech a modelech.
„Často chybí skutečná data, která nám říkají: Kde jsou oblasti s nejvyšší biologickou rozmanitostí v jednotlivých zemích? Která místa budou klimaticky nejodolnější? Na kterých oblastech lidé jako rybáři nejvíce spoléhají na jídlo a příjem? To jsou typy dat, které potřebujeme, abychom mohli dělat nejlepší rozhodnutí. Tento nový model zlepšuje schopnost činit správná rozhodnutí.“
Studie byla dokončena s podporou grantu Ministerstva vnitra USA a Agentury pro mezinárodní rozvoj a je publikována v Biologie zachování.
Také na Divernetu: Korálová rezervace odhalená v Indickém oceánu, Proč každá modrá obsahuje kousek velryby, Světové korálové útesy jsou větší, než jsme si mysleli…, Ocean Census se zaměřuje na 100 tisíc neznámých mořských druhů
