NOVINKY Z POTÁPĚNÍ
Probíhá projekt Virtual Reef Diver
Miliony Australanů – a všichni ostatní občané světa, kteří se chtějí připojit – jsou vybízeni, aby se „potopili na suchu“ na Velkém bariérovém útesu jako součást inovativního občanského vědeckého projektu.
Projekt Virtual Reef Diver z Queensland University of Technology (QUT) umožní lidem pracovat on-line z domova po boku mořských vědců klasifikovat podvodní snímky největšího útesu světa.
Vedoucí projektu doktorka Erin Petersonová uvedla, že tyto informace pomohou porozumět lokalitám GBR, ve kterých přibývá nebo ubývá korálů.
"Odborné monitorovací údaje jsou extrémně cenné, protože nám pomáhají pochopit, jak se korálové útesy v průběhu času mění, ale samotná velikost útesu znamená, že je nemožné, aby kterýkoli z organizací dokončil tento úkol sám," řekla.
6 2018 srpna
„Motivací projektu Virtual Reef Diver bylo hledat inovativní způsoby, jak získat nová data nákladově efektivním způsobem, a jedním ze způsobů je využít síly občanů-vědců.
„Vidíme to jako skvělou příležitost zapojit komunitu bez ohledu na to, kde žije – a pro tyto občany-vědce přidat skutečnou hodnotu našemu monitorování a mapování.
„Výsledky tohoto projektu pomohou poskytnout mořským vědcům a správcům útesů informace, které potřebují, aby mohli učinit zásadní rozhodnutí o budoucnosti útesu. Položí také základy pro vytvoření aktuální a komplexní mapy korálové pokrývky Velkého bariérového útesu,“ řekla.
Pro klasifikaci snímku útesu dobrovolníci identifikují a kategorizují to, co vidí pod 15 náhodně umístěnými kruhy na podvodním snímku útesu, jako jsou korály, voda, písek nebo řasy. Do konce července 2019 budou k dispozici pro klasifikaci statisíce obrázků.
„Dobrou zprávou je, že lidé, kteří se chtějí zúčastnit, mohou dělat tolik nebo tak málo, jak by chtěli,“ řekl Dr. Peterson. "Neexistuje žádný minimální počet snímků, které by bylo možné klasifikovat."
Data z občanské vědy budou integrována s daty shromážděnými profesionálními monitorovacími programy, výzkumnými ústavy a soukromými organizacemi.
"V zákulisí chceme také prozkoumat, jak se klasifikační rozhodnutí od občanů-vědců porovnávají s těmi, které vytváří umělá inteligence," řekl Dr. Peterson. „Dosáhnou vědci doma těch nejlepších výsledků? Jdeme to zjistit."
